markov network中文是什么意思

• 马尔可夫网络

• "network"中文翻译    n. 1.网眼织物。 2.(铁路、河道等的)网状系统，网 ...
• "markov" 中文翻译 :    马尔科夫; 马尔可夫
• "markov-kette markov chain" 中文翻译 :    马尔可夫链
• "alexey markov" 中文翻译 :    阿列克谢马尔科夫
• "andrey markov" 中文翻译 :    马尔可夫
• "dmitri markov" 中文翻译 :    德米特里马尔科夫
• "georgi markov" 中文翻译 :    乔治・马可夫; 治可夫
• "ilya markov" 中文翻译 :    伊利亚马尔科夫
• "markov algorithm" 中文翻译 :    马尔可夫算法
• "markov analysis" 中文翻译 :    马尔可夫分析过程; 马克夫分析法
• "markov chain" 中文翻译 :    马尔柯夫链; 马尔科夫链; 马尔可夫链; 马可夫链
• "markov chart" 中文翻译 :    马可夫图
• "markov constraint" 中文翻译 :    马尔可夫约束条件
• "markov dmitriy" 中文翻译 :    马尔科夫
• "markov estimation" 中文翻译 :    马尔可夫估计
• "markov ilya" 中文翻译 :    马尔科夫
• "markov inequality" 中文翻译 :    马尔可夫不等式
• "markov matrix" 中文翻译 :    马尔可夫矩阵
• "markov model" 中文翻译 :    马尔柯夫模型; 马尔可夫模型
• "markov models" 中文翻译 :    马可夫模型
• "markov number" 中文翻译 :    马尔可夫方程
• "markov operator" 中文翻译 :    马尔科夫算子; 马尔可夫算子
• "markov process" 中文翻译 :    马尔柯夫过程; 马尔科夫过程; 马尔可夫过程, 马尔可夫处理
• "markov programming" 中文翻译 :    马尔可夫规划法
• "markov property" 中文翻译 :    markov性质; 马尔可夫性质

• Elevator configuration based on the markov network queuing model
  马尔可夫网络排队模型在电梯配置中的应用
• Fifthly , the stochastic control of markov networked control systems with long time delay is studied
  随后，研究了长时延markov网络控制系统的随机控制问题。
• Experiments are carried out by using the two - state markov network model for scalable image and video coders
  然后，利用上下界估计最优的交织器参数，从而避开了求解每一候选交织器参数对应的失真优化解所带来的耗时大的问题。
• The state feedback controller and the output feedback controller of markov networked control systems with long time delay are designed . the separation principle is proved to still hold in such networked control systems
  设计了长时延markov网络控制系统的随机状态反馈控制器和输出反馈控制器，证明了分离原理在长时延markov网络控制系统中依然成立。
• The probabilistic approaches include the belief network , the dynamic causality diagram , the markov network , the approach used in prospector , etc . the non - probabilistic approaches include the certainty factor theory in mycin , fuzzy set logic , dempster - shafer theory , etc . the non - probabilistic approaches have reached some achievement in their respective application domain , and shown their shortage while applying
  另一类是非概率的方法，包括mycin的可信度因子( certaintyfactor ) 、模糊逻辑( fuzzylogic )以及dempster - shafer的证据理论等。非概率的方法虽然在各自的应用领域都取得了一定成果，但在运用过程中人们越来越意识到这类方法的不足。
• It is a markov network , we confirm the transfer rule of this network based on two kind of relationship , one is the image and the scene , the other is the current scene and its neighbour . learning parameters of this network come from training examples , we can obtain a exact local maximum of the posterior probability for the scene , thereby we generate a effective edge detection result for original blurry importing image
  它的体系结构是一个马尔可夫网络，根据图像与景物、景物与景物之间的联系来确定网络上的信息传递规则，并从大量的事例中学习这些网络参数，可以高效地为所求景物找到一个精确的后验概率的局部最大值，从而为原模糊图像获得高效的边缘标记结果。
• For instance , a new property of network traffic ( self - similarity ) has been observed in diverse networking contexts . some old protocols , policies and evaluate methods which are based on previous markov network model are not suitable for this self - similar traffic . and when tcp data share bandwidth with udp data that is popular for multimedia applications over the internet , it also causes fairness problem
  多媒体业务流会给整个网络的性能带来极大的影响，如：多媒体业务导致网络流自相似现象加重，使网络的原有的markov模型基础上的协议、策略，及其评价方法不够准确，导致丢失率上升，网络性能下降；多媒体业务中使用的大量udp包与普通数据流tcp包共存时对公平性的影响等等。